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Qual é a diferença entre amostras emparelhadas e independentes?
Qual é a diferença entre amostras emparelhadas e independentes?

Vídeo: Qual é a diferença entre amostras emparelhadas e independentes?

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Vídeo: #09 - Amostras Independentes X Dependentes (emparelhadas) - Teste de Hipóteses para 2 populações 2024, Julho
Anonim

Ambos verificam se um diferença entre dois meios são significativos. Emparelhados - amostras testes t comparam pontuações em dois diferente variáveis, mas para o mesmo grupo de casos; independente - amostras Os testes t comparam pontuações na mesma variável, mas para duas diferente grupos de casos.

Aqui, o que é um exemplo de dados emparelhados?

Um exemplo de dados emparelhados seria um teste de drogas antes e depois. O pesquisador pode registrar a pressão arterial de cada sujeito do estudo, antes e depois da administração de um medicamento. Essas medidas seriam dados emparelhados , uma vez que cada medida "antes" está relacionada apenas à medida "depois" do mesmo sujeito.

Além disso, como você pode saber a diferença entre dados emparelhados e não emparelhados? UMA emparelhado teste é feito em assuntos que são semelhantes ou emparelhado antes dados é coletado e dois testes são feitos antes e depois de um tratamento, enquanto um desemparelhado teste é feito em dois assuntos independentes.

Diante disso, qual é a definição de amostras independentes?

Amostras independentes estão amostras que são selecionados aleatoriamente para que suas observações não dependam dos valores de outras observações. Muitas análises estatísticas são baseadas na suposição de que amostras estão independente . Outros são projetados para avaliar amostras que não são independente.

Como você sabe se uma amostra é independente?

Portanto, é importante saber se suas amostras são dependentes ou independentes:

  1. Se os valores em uma amostra afetam os valores na outra amostra, então as amostras são dependentes.
  2. Se os valores em uma amostra não revelarem informações sobre os da outra amostra, então as amostras são independentes.

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