Qual é a diferença entre um teste t para amostras independentes e um teste t para amostras dependentes?
Qual é a diferença entre um teste t para amostras independentes e um teste t para amostras dependentes?

Vídeo: Qual é a diferença entre um teste t para amostras independentes e um teste t para amostras dependentes?

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Vídeo: #09 - Amostras Independentes X Dependentes (emparelhadas) - Teste de Hipóteses para 2 populações 2024, Setembro
Anonim

o amostras independentes t- teste compara dois independente grupos de observações ou medições em uma única característica. o amostras independentes t- teste é o entre -sujeitos análogos ao amostras dependentes t- teste , que é usado quando o estudo envolve uma medição repetida (por exemplo, pré-teste vs.

Da mesma forma, como você determina se uma amostra é dependente ou independente?

Se os valores em um amostra afetam os valores no outro amostra , então o amostras estão dependente . Se os valores em um amostra não revelam informações sobre os do outro amostra , então o amostras estão independente.

Também se pode perguntar: quando as amostras dependentes são usadas para testar as diferenças nas médias. o dependente t- teste (também chamado de emparelhado t- teste ou emparelhado - amostras t- teste ) compara o meios de dois grupos relacionados para determinar se há uma significância estatística diferença entre esses meios.

Além disso, qual é a diferença entre a amostra independente e o teste t de uma amostra?

o 1 - amostra t - teste compara a média de um amostra única a um valor predeterminado para determinar se o amostra a média é significativamente maior ou menor do que esse valor. o amostra independente t - teste compara a média de 1 grupo distinto com a média de outro grupo.

O que é uma amostra independente?

Amostras independentes estão amostras que são selecionados aleatoriamente para que suas observações não dependam dos valores de outras observações. Muitas análises estatísticas são baseadas na suposição de que amostras estão independente . Outros são projetados para avaliar amostras que não são independente.

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