Como um pequeno tamanho de amostra pode afetar a validade?
Como um pequeno tamanho de amostra pode afetar a validade?

Vídeo: Como um pequeno tamanho de amostra pode afetar a validade?

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Vídeo: Cálculo de tamanho de amostra e poder estatístico 2024, Julho
Anonim

Tamanho de amostra pequeno Diminui o poder estatístico

O poder de um estudo é sua habilidade para detectar um efeito quando há um para ser detectado. UMA tamanho da amostra isso é também pequena aumenta a probabilidade de um erro Tipo II distorcer os resultados, o que diminui o poder do estudo.

Da mesma forma, pergunta-se: como o tamanho da amostra afeta a validade?

Alguém pode perguntar por que tamanho da amostra é tão importante. A resposta para isso é que um apropriado tamanho da amostra é necessário para validade . Se o tamanho da amostra muito pequeno, não vai ceder válido resultados. Um apropriado tamanho da amostra pode produzir precisão de resultados.

como o tamanho da amostra afeta os dados? Tamanho da amostra é uma consideração importante para a pesquisa. Maior tamanhos de amostra fornecer valores médios mais precisos, identificar outliers que podem distorcer o dados em um menor amostra e fornecer uma margem de erro menor.

Além disso, qual é o problema com o tamanho pequeno da amostra?

Este é um verdadeiro problema Porque pequeno tamanho da amostra está associado a: baixo poder estatístico. taxa inflacionada de falsas descobertas. efeito inflado Tamanho estimativa.

Qual é a fórmula para o tamanho da amostra?

n = N * X / (X + N - 1), onde, X = Zα/22 * p * (1-p) / MOE2, e Zα/2 é o valor crítico da distribuição Normal em α / 2 (por exemplo, para um nível de confiança de 95%, α é 0,05 e o valor crítico é 1,96), MOE é a margem de erro, p é o amostra proporção, e N é a população Tamanho.

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