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Vídeo: Como você avalia a confusão?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 01:50
Uma maneira simples e direta de determinar se um determinado fator de risco causou confundindo é comparar o estimado medir de associação antes e depois de ajustar para confundindo . Em outras palavras, calcule o medir de associação antes e depois de ajustar para um potencial confundindo fator.
Da mesma forma, como você explica uma variável de confusão?
As estratégias para reduzir a confusão são:
- randomização (o objetivo é a distribuição aleatória de fatores de confusão entre os grupos de estudo)
- restrição (entrada restrita ao estudo de indivíduos com fatores de confusão - viés de riscos em si)
- correspondência (de indivíduos ou grupos, visa a distribuição igual de fatores de confusão)
Além disso, quais são alguns exemplos de variáveis de confusão? UMA variável de confusão seria qualquer outra influência que tenha efeito sobre o ganho de peso. Quantidade de alimentos consumidos é um variável de confusão , um placebo é um variável de confusão , ou o clima pode ser um variável de confusão . Cada um pode alterar o efeito do projeto do experimento.
Em segundo lugar, o que são fatores de confusão na pesquisa?
UMA confundidor (ou ' fator de confusão ') é algo, diferente do que está sendo estudado, que pode estar causando os resultados vistos em um estude . confundidores têm o potencial de mudar os resultados de pesquisar porque podem influenciar os resultados que o pesquisadores estão medindo.
Como a randomização reduz a confusão?
Randomization é uma técnica usada no projeto experimental para dar controle sobre confundindo variáveis que não podem (não devem) ser mantidas constantes. Esse reduz potencial para confundindo gerando grupos que são razoavelmente comparáveis com respeito a conhecidos e desconhecidos confundindo variáveis.
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