Por que o MAPE é importante?
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Vídeo: Por que o MAPE é importante?

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Anonim

O erro percentual médio absoluto ( MAPE ) é uma das medidas de precisão de previsão mais amplamente utilizadas, devido às suas vantagens de independência de escala e interpretabilidade. Contudo, MAPE tem o significativo desvantagem de que ele produz valores infinitos ou indefinidos para valores reais zero ou próximos de zero.

Simplesmente então, por que o MAPE é usado?

O erro percentual médio absoluto ( MAPE ) é um dos mais comumente usado KPIs para medir a precisão das previsões. MAPE é a soma dos erros absolutos individuais dividida pela demanda (cada período separadamente). Na verdade, é a média dos erros percentuais. MAPE é um KPI de previsão realmente estranho.

Em segundo lugar, você quer um MAPE alto ou baixo? Desde a MAPE é uma medida de erro, Alto números estão ruim e baixo números estão Boa. Para fins de relatório, algumas empresas vai traduzir isso para números de precisão subtraindo o MAPE de 100.

Aqui, o que é um bom MAPE?

O desempenho de um modelo de previsão ingênuo deve ser a linha de base para determinar se seus valores são Boa . É irresponsável definir metas arbitrárias de desempenho de previsão (como MAPE <10% é excelente, MAPE <20% é Boa ) sem o contexto da previsibilidade de seus dados.

O que significa o MAPE?

erro percentual médio absoluto

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