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2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 01:50
Análise sensitiva é publicar - análise hoc o que nos diz quão robustos são nossos resultados. Ele pode fornecer informações específicas sobre: quais premissas são importantes e o quanto elas afetam os resultados da pesquisa, como mudanças em métodos, modelos ou valores de variáveis não medidas afetam os resultados.
As pessoas também perguntam: qual é o significado da análise post hoc?
Publicar - hoc (Latim, significado “ depois de isto ) meios para analisar os resultados de seus dados experimentais. Freqüentemente, baseiam-se em uma taxa de erro familiar; a probabilidade de pelo menos um erro Tipo I em um conjunto (família) de comparações. O mais comum publicar - testes hoc são: Procedimento de Bonferroni.
Além disso, o que é uma análise post hoc de subgrupo? Em um estudo científico, análise post hoc (do latim post hoc , " depois de este ") consiste em estatísticas análises que foram especificados depois de os dados foram vistos. Isso normalmente cria um problema de teste múltiplo porque cada potencial análise é efetivamente um teste estatístico.
Também se pode perguntar: o que é análise de sensibilidade e qual é o seu propósito?
Análise sensitiva é uma modelo financeiro que determina como as variáveis de destino são afetadas com base nas mudanças em outras variáveis conhecidas como variáveis de entrada. Este modelo também é conhecido como what-if ou simulação análise . Isto é uma maneira de prever a resultado de uma decisão dada uma certa gama de variáveis.
O que é um exemplo de análise de sensibilidade?
Um simples exemplo do análise sensitiva usado no negócio é um análise do efeito da inclusão de determinada informação na propaganda de uma empresa, comparando os resultados de vendas de anúncios que diferem apenas pelo fato de incluírem ou não a informação específica.
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Em geral, os testes de alta sensibilidade têm baixa especificidade. Em outras palavras, eles são bons para detectar casos reais da doença, mas também vêm com uma taxa bastante alta de falsos positivos. As mamografias são um exemplo de um teste que geralmente tem uma alta sensibilidade (cerca de 70-80%) e baixa especificidade
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Susceptível (sensível) um microrganismo que é significativamente afetado de forma negativa na presença de um agente antimicrobiano (impede o crescimento do microrganismo) Tolerância. quando uma bactéria se torna cada vez mais resistente a um antimicrobiano devido à exposição contínua
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Um teste de sensibilidade (ou suscetibilidade) a antibióticos é feito para ajudar a escolher o antibiótico que será mais eficaz contra os tipos específicos de bactérias ou fungos que infectam uma pessoa. As infecções causadas por bactérias ou fungos resistentes não são curadas pelo tratamento com esses antibióticos