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2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 01:50
Amostras independentes estão amostras que são selecionados aleatoriamente para que suas observações não dependam dos valores de outras observações. Muitas análises estatísticas são baseadas na suposição de que amostras estão independente . Outros são projetados para avaliar amostras que não são independente.
Com relação a isso, o que são amostras independentes e dependentes?
Amostras dependentes estão emparelhado medições para um conjunto de itens. Amostras independentes são medidas feitas em dois conjuntos diferentes de itens. Se os valores em um amostra afetam os valores no outro amostra , então o amostras estão dependente.
Posteriormente, a questão é: o que é um teste t de amostra independente? o t independente - teste , também chamados de dois amostra t - teste , independente - amostras t - teste ou de estudante t - teste , é uma estatística inferencial teste que determina se há uma diferença estatisticamente significativa entre as médias em dois grupos não relacionados.
Disto, como você sabe se uma amostra é independente?
Para executar o Teste t de Amostras Independentes:
- Clique em Analisar> Comparar médias> Teste T de amostras independentes.
- Mova a variável Atleta para o campo Variável de agrupamento e mova a variável MileMinDur para a área Variável (es) de teste.
- Clique em Definir grupos, que abre uma nova janela.
- Clique em OK para executar o Teste t de Amostras Independentes.
Qual é a diferença entre amostras emparelhadas e independentes?
Ambos verificam se um diferença entre dois meios são significativos. Emparelhados - amostras Os testes t comparam pontuações em duas variáveis diferentes, mas para o mesmo grupo de casos; independente - amostras Os testes t comparam pontuações na mesma variável, mas para dois grupos diferentes de casos.
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