Como você aumenta a precisão de um intervalo de confiança?
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Vídeo: Como você aumenta a precisão de um intervalo de confiança?

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Vídeo: INTERVALO DE CONFIANÇA 01 2024, Junho
Anonim
  1. Aumentar o tamanho da amostra. Muitas vezes, a maneira mais prática de diminuir a margem de erro é aumentar o tamanho da amostra.
  2. Reduza a variabilidade. Quanto menos os dados variam, mais precisamente você pode estimar um parâmetro de população.
  3. Use um unilateral intervalo de confiança .
  4. Diminuir o nível de confiança .

Além disso, qual intervalo de confiança é mais preciso?

Aparentemente, um estreito intervalo de confiança implica que há uma chance menor de obter uma observação dentro desse intervalo , portanto, nossa precisão é maior. Também 95% intervalo de confiança é mais estreito do que 99% intervalo de confiança que é mais amplo. Os 99% intervalo de confiança é mais preciso do que 95%.

Além disso, quão preciso é um intervalo de confiança de 95? o preciso definição estatística do 95 por cento intervalo de confiança é que se a votação por telefone fosse conduzida 100 vezes, 95 vezes a porcentagem de entrevistados favorecendo Bob Dole estaria dentro do calculado intervalos de confiança e cinco vezes o percentual favorável à Dole seria superior ou inferior ao

Além disso, o que acontece quando você aumenta o nível de confiança?

Aumentando a confiança vai aumentar a margem de erro, resultando em uma maior intervalo . Aumentando a confiança irá diminuir a margem de erro, resultando em um estreitamento intervalo.

Que fatores afetam o intervalo de confiança?

Os fatores que afetam a largura do intervalo de confiança incluem o tamanho da amostra, o nível de confiança e a variabilidade da amostra. Uma amostra maior tenderá a produzir uma estimativa melhor do população parâmetro, quando todos os outros fatores são iguais.

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